博客
关于我
python装饰器@深度加工(三分钟读懂)
阅读量:348 次
发布时间:2019-03-04

本文共 928 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

在不修改原函数的情况下,如何对函数进行扩展是一个非常有趣的技术话题。通过使用装饰器(Decorator)的方式,我们可以在不修改原函数的情况下,给函数添加新的功能或行为。这种方式不仅简化了函数的扩展过程,还允许我们在同一个函数上同时添加多个装饰器,这些装饰器将从内向外依次作用于函数。

装饰器在函数定义时,可以通过@符号来指定。一个函数可以同时使用多个装饰器,这意味着在调用函数时,装饰器将按照从内到外的顺序依次执行。例如,函数fn1和fn2各自定义了一个内部函数,并通过返回这个内部函数来作为装饰器。这样,当我们在fn3上使用@fn1和@fn2装饰器时,fn3实际上将等同于fn1(fn2(fn3))。

通过这种方式,我们可以轻松地为函数添加多层功能。例如,在fn3中,我们可以先添加鸡肉的功能,然后通过@fn1装饰器添加面包的功能;同样地,fn4中我们可以添加牛肉的功能。

让我们来看一个具体的示例:

def fn1(x):    def bread(*args, **kwargs):        print('上层面包')        y = x(*args, **kwargs)        print('下层面包')        return y    return breaddef fn2(q):    def vegetables(*args, **kwargs):        print('上层蔬菜')        z = q(*args, **kwargs)        print('下层蔬菜')        return z    return vegetables@fn1  # 添加面包@fn2  # 添加蔬菜def fn3():    print('鸡肉')@fn1  # 添加面包def fn4():    print('牛肉')

当我们调用fn3()时,输出将是:

上层面包上层蔬菜牛肉下层蔬菜下层面包

而当我们调用fn4()时,输出将是:

上层面包鸡肉下层面包

通过这种方式,我们可以轻松地为函数添加多层功能,而无需修改原函数的代码。这种方法在软件开发中非常有用,可以帮助我们逐步构建复杂的功能模块。

转载地址:http://ozke.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NIFI从PostGresql中离线读取数据再导入到MySql中_带有数据分页获取功能_不带分页不能用_NIFI资料太少了---大数据之Nifi工作笔记0039
查看>>
NIFI同步MySql数据_到SqlServer_错误_驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQL Server_Navicat连接SqlServer---大数据之Nifi工作笔记0047
查看>>
Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile拓扑_对FlowFile内容和属性的修改删除添加_介绍和描述_以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0023
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI的模板和组的使用-介绍和实际操作_创建组_嵌套组_模板创建下载_导入---大数据之Nifi工作笔记0022
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI监控的强大功能介绍_处理器面板_进程组面板_summary监控_data_provenance事件源---大数据之Nifi工作笔记0025
查看>>
NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_集群的断开_重连_退役_卸载_总结---大数据之Nifi工作笔记0018
查看>>
NIFI大数据进阶_内嵌ZK模式集群1_搭建过程说明---大数据之Nifi工作笔记0015
查看>>
NIFI大数据进阶_外部ZK模式集群1_实际操作搭建NIFI外部ZK模式集群---大数据之Nifi工作笔记0017
查看>>
NIFI大数据进阶_离线同步MySql数据到HDFS_01_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0029
查看>>
NIFI大数据进阶_离线同步MySql数据到HDFS_02_实际操作_splitjson处理器_puthdfs处理器_querydatabasetable处理器---大数据之Nifi工作笔记0030
查看>>
NIFI大数据进阶_连接与关系_设置数据流负载均衡_设置背压_设置展现弯曲_介绍以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0027
查看>>
NIFI数据库同步_多表_特定表同时同步_实际操作_MySqlToMysql_可推广到其他数据库_Postgresql_Hbase_SqlServer等----大数据之Nifi工作笔记0053
查看>>
NIFI汉化_替换logo_二次开发_Idea编译NIFI最新源码_详细过程记录_全解析_Maven编译NIFI避坑指南001---大数据之Nifi工作笔记0068
查看>>
NIFI集群_内存溢出_CPU占用100%修复_GC overhead limit exceeded_NIFI: out of memory error ---大数据之Nifi工作笔记0017
查看>>
NIFI集群_队列Queue中数据无法清空_清除队列数据报错_无法删除queue_解决_集群中机器交替重启删除---大数据之Nifi工作笔记0061
查看>>
NIH发布包含10600张CT图像数据库 为AI算法测试铺路
查看>>
Nim教程【十二】
查看>>
Nim游戏
查看>>
NIO ByteBuffer实现原理
查看>>