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python装饰器@深度加工(三分钟读懂)
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发布时间:2019-03-04

本文共 928 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

在不修改原函数的情况下,如何对函数进行扩展是一个非常有趣的技术话题。通过使用装饰器(Decorator)的方式,我们可以在不修改原函数的情况下,给函数添加新的功能或行为。这种方式不仅简化了函数的扩展过程,还允许我们在同一个函数上同时添加多个装饰器,这些装饰器将从内向外依次作用于函数。

装饰器在函数定义时,可以通过@符号来指定。一个函数可以同时使用多个装饰器,这意味着在调用函数时,装饰器将按照从内到外的顺序依次执行。例如,函数fn1和fn2各自定义了一个内部函数,并通过返回这个内部函数来作为装饰器。这样,当我们在fn3上使用@fn1和@fn2装饰器时,fn3实际上将等同于fn1(fn2(fn3))。

通过这种方式,我们可以轻松地为函数添加多层功能。例如,在fn3中,我们可以先添加鸡肉的功能,然后通过@fn1装饰器添加面包的功能;同样地,fn4中我们可以添加牛肉的功能。

让我们来看一个具体的示例:

def fn1(x):    def bread(*args, **kwargs):        print('上层面包')        y = x(*args, **kwargs)        print('下层面包')        return y    return breaddef fn2(q):    def vegetables(*args, **kwargs):        print('上层蔬菜')        z = q(*args, **kwargs)        print('下层蔬菜')        return z    return vegetables@fn1  # 添加面包@fn2  # 添加蔬菜def fn3():    print('鸡肉')@fn1  # 添加面包def fn4():    print('牛肉')

当我们调用fn3()时,输出将是:

上层面包上层蔬菜牛肉下层蔬菜下层面包

而当我们调用fn4()时,输出将是:

上层面包鸡肉下层面包

通过这种方式,我们可以轻松地为函数添加多层功能,而无需修改原函数的代码。这种方法在软件开发中非常有用,可以帮助我们逐步构建复杂的功能模块。

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